北京大学数学科学学院今日通报，该院2007级本科生、现任职于宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系的苏炜杰教授，荣获2026年度考普斯奖。作为统计学界公认的顶级荣誉，该奖项素有“统计学诺贝尔奖”之称。
考普斯会长奖（COPSS Presidents’ Award）旨在每年全球范围内嘉奖一位在科研领域成就卓著且年龄在40岁及以下的学者。苏炜杰凭借其在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审机制、凸优化算法、深度学习理论以及高维推断等多方面的突破性贡献摘得桂冠。此外，他还入选了美国统计协会会士（ASA Fellow）。
站在领奖台上，苏炜杰深情致谢母校：“这一路走来，我受益于许多人的指引，尤其是北大和斯坦福的恩师们，他们毫无保留地传授知识；两校提供的奖学金也让我能心无旁骛地投入学业。”对于未来，他坚信人工智能将让数据变得更为丰富且具价值，统计学的重要性也将随之提升，“此刻成为统计学家，正当其时”。
苏炜杰的教育背景颇为亮眼：2007年至2011年，他在北大数院完成本科学业，获理学学士学位；随后赴斯坦福大学深造，于2016年获得统计学博士学位。目前，他身兼宾大沃顿商学院统计与数据科学系、数学系及计算机系教授，并出任宾大机器学习研究中心联席主任。其研究版图横跨统计、优化与机器学习三大板块，同时担任多个相关领域顶尖期刊的副主编。
中国科学院院士、广州南方学院校长汤涛曾在《光明日报》发表题为《菲尔兹奖得主王虹的数学之路》的文章，文中特别提及：“宋春伟老师完整讲授了2007级高等代数课程，为王虹、唐云清、苏炜杰、余越、刘雨晨、孙鑫等数学英才日后的学术道路筑牢了根基。”
对此，苏炜杰也有记忆深刻的往事：“大一那年王虹准备转系，记得一次晚上上助教习题课，她问了很多作业问题。或许因转系缘故，她比数院其他同学基础稍弱，但她那股打破砂锅问到底的劲头，非要彻底弄懂不可。”
来源：光明日报全媒体记者晋浩天
