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Steam数据:AI开发游戏首月评测中位数仅4条 玩家关注度口碑均逊于纯人工游戏

来源:华潮新闻网
Steam数据:AI开发游戏首月评测中位数仅4条 玩家关注度口碑均逊于纯人工游戏

近期,海外博客Game Oracle发布的一项研究再次引发热议。该团队统计了2025年1月至10月间在Steam上线的9879款游戏,结果发现:凡是在开发中引入AI的游戏,其评论数量平均比纯人工开发的作品少了52.6%。

在Steam生态里,评论数往往被视为销量的直接风向标。这一数据暗示,使用AI的游戏销量可能比未使用AI的游戏低出约53%。

这结论乍一听有些反常。毕竟当下,AI介入游戏开发已成主流趋势。若使用AI反而导致销量下滑,厂商为何还要坚持?

对此,海外社区提出了“AI污名效应(AI Stigma)”一词,意指玩家对标注了AI制作标签的游戏存在天然的排斥心理,不愿买单。

尽管该数据被广泛转载,但细读原博客的分析,作者其实提供了多层解释。

例如,许多采用AI的团队本身资金或经验有限,属于中小规模。这类游戏销量低迷,更可能是因为产品质感平平或缺乏营销预算,而非单纯因为AI标签。

对于大厂作品,玩家的抵触情绪确实存在。但这种反感通常不针对技术本身,而是指向因AI介入而导致的质量缩水。换言之,这种排斥恰恰证明,目前的AI尚无法替代资深团队的经验与审美直觉。因此,当大团队启用AI时,玩家能迅速感知到品质的落差。

换个角度看,AI技术本身处于快速迭代期。2025年的AI已不同于2024年,2026年更是如此。因此,一年前的统计数据的参考价值有限。很多AI应用只是团队的试水之作,如何将其作为新工具高效利用,仍需摸索过程。

对玩家而言,他们关注的并非是否使用了AI,就像他们并不关心游戏是用C++还是Java编写一样。他们真正看重的是游戏品质是否有实质提升。

可以说,当一款游戏刻意强调“AI制作”时,往往意味着它缺乏其他可营销的卖点。在玩家眼中,这类游戏从一开始就可能被贴上“不好玩”的标签。而那些真正优质、有亮点的作品,反而无需依赖AI标签来吸引眼球。

下文矩阵君编译自科技媒体Windows Central关于AI污名效应的报道,供读者参考。

AI与游戏开发的绑定日益紧密,无论是图形渲染还是核心研发环节,短期内二者难以脱钩。

AI的普及也给Steam等全球PC平台带来了新的规则挑战。早在2024年1月,Valve便正式推出AI内容披露机制:只要开发过程中使用了AI,开发者必须在商店页明确公示,供玩家查阅。

如今,大量Steam游戏的商店页都附有简短的AI说明,标注了技术的具体应用场景。这也引出了一个行业核心疑问:开发中使用AI,究竟会不会影响销量?

Game Oracle的产品与数据主管Ross Burton通过PC Gamer发布了他的研究观点:AI的应用不仅会拖累销量,还会损害产品口碑。

数据显示,截至2025年11月前,Steam上线游戏中约有21%已申报使用AI技术;结合近期Steam Next Fest参展新作中大量AI作品的集中亮相来看,这一比例仍在攀升,部分作品对AI的粗放应用也引发了争议。

Steam从不公开单款游戏的具体销量,数据由开发者自主决定是否披露。因此,行业通用的替代测算方式是评论数,这也是本次研究的核心指标。

研究选取了2025年1月至10月上线的近万款Steam游戏为样本。基础对比显示差距明显:AI开发游戏首月评测中位数仅为4条,非AI游戏则为7条;近20%的AI游戏上线后零评测,高于非AI游戏的15%;在评测数超百条的作品中,AI游戏好评率中位数为84.6%,低于纯人工开发游戏的88.3%。整体来看,AI游戏在玩家关注度与口碑上均处劣势。

为排除外部变量干扰,研究构建了因果统计模型,控制了开发者从业经验、发行商资源、游戏品类、上线时间等混杂因素,对同维度游戏进行横向对比。

校正后的核心结论是:公开使用AI开发的游戏,首月评测量比不使用AI的游戏平均少约53%。换句话说,两款同期上线、团队实力、发行资源、题材类型相近的游戏,若纯人工作品收获100条评测,AI开发作品仅能获得47条,差距显著。

更值得注意的是,AI的负面影响并非单一层面,而是随团队实力呈现分化。

研究通过敏感性分析,纳入了营销投入、团队能力、市场运气等无法量化的隐性因素,进一步验证了结论的稳健性。

对于经验不足、营销预算有限的小型开发者,AI几乎不会带来特别的销量影响。这类团队本就因资源匮乏才选择用AI降本提效,即便完全不用AI,作品的市场表现大概率也难有起色。

而对拥有成熟班底、充足预算与粉丝基础的老牌工作室,使用AI的代价则惨重得多。

这类团队的人才与资源优势通常能拉动20%-65%的销量增长,然而一旦启用AI开发,销量反而会下滑40%-60%,即所谓的「AI污名效应」。

由此可见,AI污名对本应具备市场优势的成熟团队打击较大。许多工作室或许尚未做好应对准备,成熟IP的AI容错空间远低于中小团队。

《红色沙漠》开发商曾因滥用生成式AI公开致歉;育碧《纪元117:罗马和平》因带畸形人体、错乱细节的AI图流入正式版发文致歉;Nexon《第一后裔》擅自用AI生成主播代言广告发布道歉;历史题材大作《1666:阿姆斯特丹》,序章被扒出AI生成角色肖像与宣传图,工作室紧急致歉;日本厂商Cygames官宣成立AI子公司引发粉丝集体抵制,随即发文致歉,承诺现有爆款IP绝不启用AI美术。

很多人将这种差距归因为玩家主动抵制AI游戏,但事实未必如此。

多数普通Steam用户并不会特意查看商店页的AI披露信息,选购决策更多取决于游戏口碑与品质。市场表现印证了这一点:《The Finals》《Suck Up!》是AI落地的正面范本,而《使命召唤:黑色行动7》《侏罗纪世界:进化3》则因粗放使用AI遭遇口碑与销量双滑坡。

目前研究尚未完全明确AI拖累销量表现的根本原因,不能简单归咎于玩家的抵触情绪。作者提出了一个关键视角:AI的负面效应往往和压缩工期、削减人力、走捷径等拉低游戏品质的开发决策绑定。真正决定结果的并非「用不用AI」,而是「怎么用AI」。

在研究结尾,作者给出了行业建议:开发者无需彻底回避AI,但应秉持审慎、合理的使用原则——AI是分担开发压力的工具,无法替代扎实的创意打磨与品质把控。

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