01、
张无忌出任明教教主，这事儿在《倚天屠龙记》里实在说不过去。
他压根没当回事儿当英雄。
刚从蝴蝶谷里歇菜，名望是零，身份是空，履历非写不可时，就一句「曾在那里跟着胡青牛学医，没毕业」。进光明顶那天，缩在乾坤袋里头是被抬进去的。
就在那个节骨眼儿上，明教内外，高手受伤的受伤，残废的残废，六大门派把光明顶围得铁桶似的，眼看就要玩完。
金庸没让哪位德高望重的前辈出来摆平局面，也没让明教开个会先审审他的资格。
强敌当头，规矩让位给本事，谁接得住这阵仗，谁就能站中间当教主。
要是搁在 AI 时代，咱们又碰上这么个光明顶时刻。DeepSeek 前些天往外发英雄帖，里面提了「新人直接挑大梁干最核心、最重要的活儿」。
说实话，招聘文里说这种话的多了，十句里有九句是虚话。但你要是细瞅那岗位职责，能感觉到人家是真下了功夫。
而且，这种不走寻常路的人才选拔法子，差不多已经成了 AI 整个行业的共识。
AI 时代，下一个张无忌会是谁？
咱们用 AI 技术查了 DeepSeek 官网上正在招的活儿，一共分了 7 大类，36 个坑位：
有全栈开发、算法研究、核心系统开、运维、产品、数据策略，再加上深度学习研究，外加 HR、法务、财务和采购这些职能岗。
招人范围从北京、杭州，一直撒到内蒙古乌兰察布那个数据中心。
把所有这些活儿看下来，专门做模型研究员的并不多。多数岗位是跟数据治理、评测套路、Agent 系统、超大算力堆、还有数据中心水电搞得。
这说明 DeepSeek 对人才的要求，早就超出了模型训练这层意思。
模型是露在外头的招式，底下那些数据、评测、算力、基建，才是真功夫。
摊子摆得这么大，按常规想法就该高薪请些有头有脸的老江湖，但实际招人里，DeepSeek 并不设过死板的资历门槛。
比如硬核的高性能算子坑位，加分项里头加上一句：「热烈欢迎那些有冲劲的同学，哪怕白纸一样。」也透着梁文锋说的 DeepSeek 招人看真本事，不看过往经历。
更有那个叫 Epoch AI 的分析机构，上个月把 DeepSeek、MiniMax、月之暗面、智谱、字节、阿里六家招聘帖全扒了个遍，总共 1604 个坑位，再跟美国那帮顶级的实验室比一比。
一算有个挺扎眼的反差：美国公司平均要 5.5 年经验，中国这六家才 1.6 年；而且校招占实验室工程岗的比重将近两成。
当然了，现实江湖终究不是小说，哪来那么些无名之辈捡大运。
比如多模态研究员的核心要求五条，末尾加上一句：「就算没那几条经历，要是基础打牢了、代码玩得溜、对多模态磕得特别狠，咱们也欢迎。」
你来品品这话里头的意思：经历没要紧，但基础得硬，代码得行，这俩条件半点不让。
所以白纸同学真意思就是：白纸可以，脑袋空空不行。
就算算子团队自己说：不和任何人比性能，只跟硬件跑满算，对每一个 cycle 和每一瓦电都近乎疯魔。
这是自封的武林盟主，不跟人斗，专跟老天爷磕。
预训练数据、后训练数据、Code Agent 数据、通用 Agent 数据、专业领域数据、AI 创作、情感智能这些数据方向也招人，坑位比正经研究员还多。
啥叫好？专业领域产品经理的要求是，得能从准确度、推理力、表达这几个方面看清模型回答的优劣。
道理其实不复杂：当模型能整的玩意儿越来越多，稀缺的就成了分辨好坏的人。
就像风清扬教令狐冲，招式人人都会，哪一剑有灵气，哪一剑没灵气，得有个人看出来。
这份火眼金睛要盯哪儿，岗位详情念叨得热火朝天：真实用户、真实场景、真实反馈、真实短板。
Agent Harness 方向有研究员、有工程师、还有产品
