7月20日，四天举办的2026世界人工智能大会（WAIC）顺利收场。展会围绕AI算力、具身智能、大模型应用等前沿话题展开，各类创新技术集中展示。此前不受重视的算力基础设施超节点，竟成为众多厂商争相展示的对象，其热度甚至超过消费电子产品。
活动现场，一张张黑色机柜成为焦点，每套造价高达上亿元，运输困难，展出机会稀少。不少展台前人头攒动，有人举起手机记录，有人向讲解员询问参数，更多参观者在队伍外有序等候。
所谓"超节点"，简单说，就是通过高速互联技术，将多块AI芯片或加速卡构成一个庞大计算单元，使它们协同工作如同"一台超级计算机"。
当前单芯片性能提升日渐困难，厂商若想进一步提升整体算力，只能着力于芯片间协同。今年WAIC上，各大企业纷纷投入超节点研发。
华为Atlas 950成为本次展会最引人注目的算力产品之一。华为公布的信息表明，Atlas 950 SuperPoD基于灵衢互联协议和超节点架构，将1024张昇腾卡组成计算单元，提供256TB全局内存编址空间，专攻万亿参数大模型训练和并发推理任务。
在中科曙光展区，曙光8000"登峰"同样备受关注。此系统非单体超节点，而是一个国产十万卡AI超集群，涵盖科学计算、大模型训练、AI推理、工业仿真等多元应用。
两套系统展示了国产算力发展的不同阶段：从芯片制造到千张卡协同的超节点，再到大规模可持续性算力集群。
阿里巴巴、百度等领军企业也带来了自研超节点产品。阿里真武M890x磐久AL128超节点、百度天池512超节点同台竞技，彰显中国AI基础设施的多样化发展路径。
国产GPU厂商加速布局这一领域。例如沐曦股份首发"曦景"S系列超节点，构建全栈国产算力体系；燧原科技推出多款高性能超节点方案，满足万卡级以上集群需求。
目前，超节点已成为国产算力行业的共识。权威机构甚至将2026年视为"国产超节点方案量产元年"。华泰证券预测，2028年国产超节点市场将达3414亿元，2026至2028年复合年均增长率达194%。
超节点备受青睐的重要原因，是大模型竞赛正从"参数规模"转向"交付能力"。一方面，模型参数持续增长，达到万亿级别，对算力集群训练效率、通信能力和稳定性提出更高要求；另一方面，大模型加速落地产业，需要直接产出实用成果。
商汤在活动现场发布了多模态基座模型SenseNova U1 Pro，旨在解决围绕复杂目标直接生成实际应用的交付产品问题。
商汤科技首席科学家林达华向《财经天下》表示："传统生图软件采用'平均分'评价标准，100字图片错1个字仍可能是99分，但交付级设计模型不同，一个错误或明显瑕疵都意味着失败。"
正因如此，交付级AI对底层算力的要求不再只是"速度快"。过去市场更注重单颗芯片算力和制程，大模型时代更关键的是上百、上千张卡能否高效协同稳定运行。
未来，超节点不仅展示厂商技术实力，更可能成为国产AI基础设施竞争的关键领域。在众多企业中，哪家能更好地整合芯片、互联、软件和应用，谁就能在下一阶段占据优势。
