最近一段时期,
“对AI脸觉得别扭”之类的讨论,
频频占据社交平台的热点位置。
打开短视频软件看微短剧,
连续观赏几部下来,
剧里的主角普遍显得颅骨突出、眼角上扬、鼻梁狭窄、肤色冷白,
五官的精致程度堪称完美,
可是表情却异常呆板,
看着看着会感到莫名的寒意,
关掉应用后却难以说明具体哪里感觉不对劲。
网友分享的截图显示,
这种难以言喻的“别扭”
究竟源于何处?
又是什么原因引发人们的不适反应?
北京科学中心不久前发布文章称,
这种“似是而非”的怪异感,
正是“恐怖谷理论”在起作用。
1970年,
日本机器人学家森政弘提出此说:
当机器模拟生物的身形越来越像人时,
人类对其喜爱程度会慢慢增强;
可一旦模拟程度接近真人,
却在眼神流转、面部肌肉联动等
关键的活动特征上出现可察觉的偏差,
人类的好感便会突然降低,
产生距离感、抗拒情绪,
甚至是不悦的负面感受。
这个好感急转直下的区间,
便被称作“恐怖谷”。
数字北京科学中心发布的图片资料
如今,
尽管算法能够生成符合大众审美的静态容貌,
却难以还原人类视觉系统极为敏感的生物活动信息——
比如瞳孔的细微变化、
表情肌肉的连贯运动,
以及光线随动作的自然过渡。
这些动态信息的缺失或失真,
会直接激发大脑的感知冲突。
当视觉系统捕捉到高度仿真的面孔,
却同时发现多处不符合
真实人类生理特点的细节时,
便会引发排斥感、不悦情绪,
以及回避行为的倾向。
数字北京科学中心提供的图片资料
面对AI生成的面孔让人感觉不适,
该如何应对?
首先需要接纳这种不悦感。
觉得AI脸不太舒服并非小题大做,
这是人类认知识别机制的正常表现,
无需质疑自己的真实感受。
其次要抵制审美同质化的倾向。
人类对面孔差异敏感,
这在进化心理学上有着明确依据——
面部特征的不同,
有助于我们辨识个体、
判断对方的意图与健康状况。
切莫被算法设定的“标准相貌”所局限,
应当包容真实的个体差异,
这本质上是在回归人类社会认知的应有准则。
再者可以多观看展现生活气息的影像内容。
能够深深打动人心的作品,
往往并非依靠毫无瑕疵的精美外表,
带有生活真实细节的角色
反而更具感染力。
此前,
媒体评论曾指出,
公众对AI面孔产生反感,
这既需要我们深入思考,
也充当了一个警示信号:
可以利用技术手段压缩成本与制作时间,
但绝不能以工业化产能
取代艺术创作和人文关怀;
AI最多是辅助工具,
专业性工作仍需交给专业的人来处理;
生产出一百个“大同小异”的产品
只能在现有市场中争夺份额,
而创作出一件“令人难忘”的艺术品
才能开辟新的价值空间。
归根结底,
真诚才是沟通的桥梁,
观众愿意付出关注和评价的,
是那些能够引发共鸣的体验,
它或许来自一句贴近生活的台词,
也可能源于一个令人会心一笑的瞬间,
这种力量的核心就是真实。
在AI技术日益普及的当下,
有血有肉、带着些许真实“瑕疵”
的原创内容,
正体现出独特的价值与意义。









