搜狐科技出品
郑松毅执笔
人形机器人能干精细活？
步入2026WAIC的灵初智能展台，一台人形机器人正自荐上岗，独立完成光模块全套加工任务：亚毫米级精密插装、柔性检测、打包流程连贯，这般细致操作着实让人惊讶。
这家成立于2024年的初创企业，技术团队堪称星光熠熠：CEO王启斌掌控智能硬件与机器人产业近二十年，首席科学家杨耀东专攻强化学习与灵巧操作，联合创始人陈源培更是通过华为天才少年认证的00后。
团队与北大联手共建联合实验室，自成立之初就确立独特发展路径——避开简易夹爪红海，主攻长程精细灵巧操作，将人类数据构筑成核心壁垒，以马斯克解决机器人世界级难题为标尺。
展位现场，围绕具身智能行业分化、技术核心难点、商业落地进程等焦点问题，灵初智能CEO王启斌与搜狐科技等媒体代表展开深度对话。
以下为对话要点整理：
媒体：为何选择让机器人接管光模块产线，整体技术架构如何规划？
王启斌：今年重点推进两大落地应用：光模块制造替代人工工位，物流场景同步测试。现场展示的是完整解决方案：从人类数据采集，到世界模型模拟运算，最终硬件落地执行，整体路径遵循"用人类数据训练技术模型"。
媒体：当前行业数据采集存在真机采集与人类示教两种方式，灵初智能为何坚持人类示教，核心竞争力是什么？
王启斌："最高质量的数据"源自人类真实工作场景，包含自主拆解、手眼触觉协同、失误自纠等原生技能。真机采集有明显弊端：单套设备造价40-50万，不同机器人构型下模型迁移困难重重。
媒体：当下多数机器人仅能展厅炫技，难以工厂应用，您认为行业当前最大挑战何在？
王启斌：行业面临三大核心制约，也是机器人表演无法转化为实际生产力的症结。首先是高质量多模态数据资源匮乏，真机采集成本高昂，仿真数据与真实物理环境存在鸿沟，模型换工件、换产线即失效，泛化性能堪忧。
其次是硬件可靠性未达标，展厅短时演示稳定，但工厂连续量产会出现发热、磨损、故障等耐久问题。再者商业闭环不完善，多数企业仅提供单点硬件或模型，未能打通"数据采集-模型训练-真机部署-现场数据回流"全流程，无法实现持续迭代。
媒体：如何弥补短板，让机器人真正派上用场？
王启斌：首先需建立低成本规模化人类多模态数据渠道，持续向模型输送工厂真实作业样本；二是推进软硬件深度整合，将硬件力控、触觉感知与世界模型严密衔接，适应复杂环境；三是完成规模化商业化验证，算清全周期ROI，再让场景数据反馈优化模型。
媒体：未来两年机器人赛道是否进入洗牌期，领先企业需具备哪些特质？
王启斌：具身智能是十年期产业周期，明年行业将加速分化。领跑企业必须擅长低成本批量数据采集、快速模型迭代、软硬件深度耦合，同时具备充足资本与复合型研发体系。仅能展厅展示、缺乏落地场景的企业将逐步被淘汰。
媒体：灵初智能年初完成20亿元融资，资金主要流向？
王启斌：投资人看重我们灵巧操作赛道的稀缺价值，资金重点强化"数据-模型"飞轮系统，目标储备百万小时人类多模态数据。
媒体：公司在算法与硬件两端布局，如何平衡发展重心？
王启斌：核心战略仍聚焦模型大脑，硬件业务仅负责整机集成，核心零部件采用外部定制方案。
媒体：整体而言，中美具身智能产业各自具备哪些优势，国内企业需防范哪些误区？
王启斌：中国拥有完整硬件供应链与庞大制造场景，数据资源丰富。美国头部模型企业领先，但硬件高度依赖中国产业链。国内企业最大误区是盲目堆砌硬件参数，忽视数据、模型与真实场景的结合，导致产品仅能展厅作秀，无法切实提升生产效率，亟需调整优化方向。
