加里·马库斯，这位美国知名的人工智能学者及纽约大学名誉教授，于7月20日在个人博客上发表了一篇深度文章。他提出，中国的AI模型已经“几乎追平”了美国最顶尖的水平，美国在这场AI竞赛中已无可能取得胜利，华盛顿应当转变视角，不再将AI视为零和博弈，转而寻求国际合作与构建公共产品的路径。
马库斯长期专注于机器学习与认知科学的研究，近年来，他倡导发展更可靠的通用人工智能，这一观点让他备受瞩目。在最新的博文里，他特别提到中国AI公司月之暗面（Moonshot AI）最近发布的Kimi K3模型，该模型在性能上已与美国顶尖模型不相上下，并且其采用的“开放权重”模式，让用户能够免费下载并在本地进行运行。他认为，这一消息是上周美国股市相关板块下跌的部分原因，同时也再次对OpenAI和Anthropic等公司的商业模式构成了挑战。
早在2026年7月20日，在上海举办的世界人工智能大会上，观众就参观了月之暗面的大模型Kimi展台。这一事件与马库斯的论点相互呼应。
马库斯指出，在Kimi K3问世之前，智谱GLM 5.2和阿里巴巴的新一代通义千问模型就已经吸引了广泛的关注。“这不是偶然事件，而是趋势。”他这样写道。
这位学者早在2025年初DeepSeek发布时，就曾预测：如果美国继续集中资源于大语言模型（LLM），那么它将无法对中国的AI发展取得决定性的优势，最终双方更有可能走向“平局”。他还预测，由于缺乏真正的技术护城河，OpenAI难以实现稳定盈利，英伟达也将面临激烈的竞争压力，美国《芯片与科学法案》在遏制中国AI发展方面的作用有限，而且模型会变得越来越便宜和高效，但幻觉和可靠性问题仍将长期存在。“现在看来，这些事情基本上都已经发生了。”
马库斯批评美国政府过于偏向硅谷，几乎将硅谷关于生成式AI的愿景当作现实，这导致了战略上的误判。他认为，美国“不应该一开始就把全部赌注压在生成式AI上”，因为这一领域从来没有展现出足够强的技术壁垒。
对于当前的AI格局，他建议美国国会展开调查，探究美国为何会丧失领先优势、是否过度押注单一技术、知识产权保护是否不足、限制移民是否导致了人才流失等问题。他特别提到，一些中国AI企业的创始人在美国求学后回到中国发展，这一点值得美国深思。
在战略选择上，马库斯列出了特朗普政府可能考虑的七种方案，包括：不提供补贴、禁止开源、通过监管为美国公司构建“护城河”、救助大型AI实验室、全面封禁中国模型、将OpenAI和Anthropic收归国有等。他对多数方案持否定态度，特别是反对利用监管手段排挤中国竞争者，认为这会推高价格、压制创新，并伤害美国本土初创企业。他还反对政府出资“救助”OpenAI等公司，直言这些企业目前“基本都是亏损项目”，AI行业也尚未证明自身具备可持续盈利能力。
马库斯提出，他最支持的方案是放弃“赢得AI战争”的零和思维，推动建立类似欧洲核子研究中心（CERN）的国际AI合作机制，将人工智能建设成全球公共产品。他回顾称，自己早在2016年就提出建立“AI版CERN”的设想，让各国科学家围绕医学、科学等明确目标开展合作，并向全世界共享成果，而不是由少数国家或企业垄断。
中方最近在人工智能大会上重申了愿同各国推动人工智能向善普惠发展的立场，为国际讨论打开了一个重要窗口。“也许现在终于到了认真考虑这件事的时候。”他写道，“如果能把AI重新放回公共领域，通过国际合作服务于医学和科学，这或许是目前最有希望的方向。”
马库斯敦促特朗普说，如果他真想获得诺贝尔和平奖，这么做或许是一个契机，并与中国达成合作，把人工智能用于公共利益，这将是一个“送给人类的厚礼”。
